Leistungen

Data Science & Machine Learning

Wir verwandeln Ihre Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse – von der explorativen Analyse bis zum produktiven ML-Modell begleiten wir Sie auf jedem Schritt.

Datengetriebene Entscheidungen

Aus Daten wird Mehrwert

Unternehmen, die ihre Daten konsequent nutzen, treffen bessere Entscheidungen – schneller und mit grösserem Vertrauen. Wir helfen Ihnen, diesen Schritt zu gehen.

Dabei begleiten wir Sie von der Datenanalyse über die Modellentwicklung bis zur Integration in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse.

Data Science Analyse

Unsere Data-Science-Leistungen

Von der ersten Datenaufbereitung bis zum produktiven Modell bieten wir das vollständige Spektrum.

Explorative Datenanalyse

Wir untersuchen Ihre Daten systematisch, identifizieren Muster, Ausreisser und Zusammenhänge – als Grundlage für alle weiteren Schritte.

Machine Learning

Klassifikation, Regression, Clustering, Anomalieerkennung – wir entwickeln und trainieren Modelle, die echten Mehrwert in Ihrem Kontext liefern.

Visualisierung & Reporting

Aussagekräftige Dashboards und interaktive Reports, die komplexe Sachverhalte verständlich machen – für Fachteams und Entscheidungsträger.

MLOps & Deployment

Modelle nützen erst, wenn sie in der Produktion laufen. Wir kümmern uns um Deployment, Monitoring und Re-Training-Prozesse.

Datenaufbereitung

Bereinigung, Normalisierung und Feature Engineering – saubere Daten sind die Voraussetzung für belastbare Ergebnisse.

NLP & Textanalyse

Sentimentanalyse, Textklassifikation und Named Entity Recognition für Unternehmen, die strukturierte Erkenntnisse aus unstrukturierten Texten gewinnen wollen.

Unser Data-Science-Prozess

Strukturiert, nachvollziehbar und auf Ihr Ziel ausgerichtet.

01

Zieldefinition

Klärung der Geschäftsfrage und Erfolgskriterien, bevor es an die Daten geht.

02

Datenakquise

Identifikation relevanter Datenquellen, Export und erste Qualitätsprüfung.

03

Exploration & EDA

Explorative Analyse, Visualisierung und Hypothesenbildung.

04

Modellierung

Auswahl, Training und Evaluation geeigneter Algorithmen und Modelle.

05

Deployment

Integration in Ihre Infrastruktur mit Monitoring und Dokumentation.

Warum MHSVP

Technik und Domänenwissen in einem Team

Gute Data Science braucht nicht nur technisches Können – sie braucht auch ein Verständnis für das Geschäft dahinter. Wir verbinden beides.

  • Python-basierte, reproduzierbare Analyse-Pipelines
  • Erfahrung mit Pandas, Scikit-learn, TensorFlow & PyTorch
  • Klare Dokumentation aller Modellentscheidungen
  • Workshops und Erklärbarkeit für Stakeholder
  • DSGVO-konformer Umgang mit personenbezogenen Daten
Machine Learning

Bereit, Ihre Daten zum Arbeiten zu bringen?

Sprechen Sie mit uns über Ihr Datenprojekt – kostenlos und unverbindlich.

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